免费AI视频生成：600+模型，一个工作室全搞定

【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image & video generation studio with 600+ models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI

你正准备给角色配一段口播，手里的肖像图却是静止的，提示词在几家商业平台上都过不了审。Open Generative AI 是一个开源免费的 AI 视频生成工作室：600 多个模型（Flux、Kling、Sora、Veo）接进同一个界面，没有内容过滤，MIT 协议可免费自托管，桌面端还能跑本地推理、不用 API Key。

3 步跑通第一个视频：从安装到出片

我实际操作了一遍。大多数人直接下载预构建桌面端：macOS 用 DMG，Windows 用安装包，Linux 用 AppImage 或 .deb，不用装 Node.js。想自托管就 clone 源码：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup npm run dev

npm run setup装依赖并构建工作区包，npm run dev把网页版跑在 localhost:3000，桌面端用npm run electron:dev。首次使用会提示填 MuAPI 的 Access Key，只用本地模型可跳过。进视频工作室写句提示词，比如「山间湖泊日出，镜头缓慢推进，胶片颗粒感」，默认文生视频，111 个模型任选；上传参考图后列表自动切成 184 个图生视频模型。点生成、等轮询完成，一键下载，出炉。

两个坑各只需做一次。macOS 首开被 Gatekeeper 拦截（应用未公证）：终端执行xattr -cr "/Applications/Open Generative AI.app"，再右键「打开」一次；Windows 弹 SmartScreen 就点「更多信息 → 仍要运行」。

600+ 模型都在哪：一个文件管完模型目录

它是商业 AI 视频平台的开源替代：MIT 协议、商业可用、无订阅费，14 个工作室覆盖图像、视频、音频、唇形同步、剪辑、营销素材和可视化工作流。模型按类别拆：文生图 84 个、文生视频 111 个、图生图 88 个、图生视频 184 个，加唇形同步、音频等集合，共 600+。这些模型全部定义在一个文件里，见模型目录，3.5 万行。云端走统一 MuAPI 接口，提交任务加轮询结果两步，核心实现在MuAPI 客户端；提示词原样下发，没有内容过滤。

核心能力按目标分组：图生视频、对口型、电影镜头

让静图动起来。图生视频模式有 184 个模型：Kling、Veo3、Runway、Midjourney I2V。一张海报、一张立绘，都能变成 5~15 秒的动态镜头。

要电影级镜头质感。电影工作室是套虚拟摄影机：6 种机身、11 种镜头、6 档焦距（8mm 到 85mm）、3 档光圈（f/1.4 到 f/11），从模块化 8K 数字机到经典 16mm 胶片。每个选择都翻译成提示词修饰符，等于给 AI 一份摄影指导手册。

给角色配音对口型。唇形同步工作室有 9 个专属模型、两种模式：肖像图加音频出说话视频；已有视频加音频重新对口型。多语言字幕版、虚拟主播都靠它。

不想手动点，工作流工作室能把模型连成流水线，上一步输出直接喂给下一步，也能套用社区模板。

彩蛋：兼容模型一次最多收 14 张参考图，带排序的面板能精确控制发送顺序；上传过的图自动进本地历史库，跨会话复用。

本地引擎怎么选：sd.cpp vs Wan2GP

桌面端内置两套独立本地引擎，都在「设置 → 本地模型」配置，代码在electron/lib。

方案 A：sd.cpp（捆绑式，新手推荐）。一键下载安装，跑在本机：Apple Silicon 走 Metal GPU，Windows/Linux 走 CUDA、Vulkan 或 ROCm。内置 6 个图像模型（SD 1.5 三件套、SDXL、Z-Image），在图像工作室点亮 Local 开关，全程不用 API Key。

方案 B：Wan2GP（自带服务器，需 CUDA/ROCm 显卡）。在一台 GPU 机器上自架 Wan2GP 服务，桌面端填 URL 当客户端。Mac 用户也能远程借显卡跑 Wan 2.2、Hunyuan、LTX 视频模型。

注意事项：

• 8GB 内存的 Mac 别碰 Z-Image，官方已知会卡死系统；先用 2.1GB 的 SD 1.5，想要 Z-Image 至少备 16GB 内存。
• 几 GB 的模型默认存应用数据目录，设环境变量OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR可挪到别的盘。
• 本地推理只在桌面端可用，网页版始终走云端 API。

clone 下来，或直接拿预构建桌面端。今晚就能生成你的第一条 AI 视频。

【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image & video generation studio with 600+ models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI