【AI编程工具】Trae/CodeBuddy/Qoder 发布时间:2026/8/8 8:19:41 Trae 字节官方文档 https://docs.trae.cn/简单认识字节旗下AI编程工具产品覆盖 IDETrae Code、编辑器插件、AI 工作台Trae Work和 CLI 形态收费标准TRAE 采用以积分为核心的计费体系并提供多档付费会员套餐。TRAE 会员可享每月专属积分、高峰期优先使用、更多云端任务并行额度并获得 Seed 系列模型 2.5 折计费福利。免费版每月送500积分Trae Code以及 2000积分Trae Work支持 2 个云端任务同时执行Trae客户端界面中可以随时查看剩余积分点进去可以查看详细积分使用信息模型有内置模型、自定义模型Auto模式自动选择模型智能体内置智能体Chat、Agent、自定义智能体自己创建可以在一个agent下运行多个子agent来完成任务子智能体子智能体Subagent是一种通过 Markdown 文件定义的专用智能体。内置智能体 “Agent“ 会在识别到合适任务时自动调用对应的 Subagent。Subagent 拥有独立的上下文窗口。它的中间推理和执行过程不会污染 ”Agent“ 的对话历史因此适合处理需要大量检索、分析或推理但最终只需要返回结果的任务。调用机制仅内置智能体 “Agent” 可调用 Subagent。“Agent” 调用 Subagent 的流程如下用户发送消息用户发送消息后“Agent” 判断当前任务类型。匹配 description“Agent” 将用户意图与所有可用 Subagent 的 description 字段进行匹配。决定是否调用如果某个 Subagent 的 description 与任务高度相关“Agent” 会自动将任务委派给它。执行任务Subagent 在自己的上下文窗口和工具权限范围内完成任务。返回结果Subagent 将结果返回给 “Agent”由 “Agent” 汇总并呈现给用户。Subagent 类型用户级 Subagent用户级 Subagent 对当前设备上的所有项目生效。Windows%userprofile%/.trae-cn/agents/{my_agent}.md项目级 Subagent 项目级 Subagent 跟随当前项目的代码仓库因此仅对当前项目生效。{project_folder}/.trae/agents/{my_agent}.md先大概了解下常用功能、使用方法具体其他功能/技巧在使用时再详细看文档/b站介绍开发模式Trae Code 有两种模式IDE、SOLO通过点击左上角图标进行切换或者使用快捷键Ctrl Alt \IDE 模式保留熟悉的编辑器、终端、调试、插件、源代码管理等工作流适合需要精细控制代码改动和执行过程的场景。SOLO 模式以 AI 为主导通过自然语言描述或语音的方式输入需求后AI 会自动规划任务并推进代码生成、测试、预览和变更总结等步骤。Trae 在对话框中可以自由使用语音录入提示词感觉比 Cursor 方便呢IDE模式SOLO模式CodeBuddy 腾讯官方文档https://www.codebuddy.cn/docs/ide/Introduction开发模式IDE模式智能体agent模式打开CodeBuddy后默认打开的是 IDE 界面通过右上角 “打开Agents” 来进入 智能体模式Figma内置集成的 Figma2Code 功能您可以直接从 Figma 设计稿生成高质量的生产代码Qoder 阿里阿里旗下AI编程软件工作视图Edit智能问答Ask 模式 或 智能体Agent 模式QuestAgent 与 Experts 两种子模式Experts特点 多智能体协作功能。当你发起一个需求Lead Agent 会作为整个任务的「大脑」——理解目标、拆解任务、协调全局、质量把关并根据任务需要动态「拉起」不同领域的专家并行协作。根据任务需要动态调度不同领域的专家子智能体在会话流中你可以看到每个专家智能体执行的状态点击可查看详情。专家之间互不阻塞、并行执行Lead Agent 负责实时对齐和整合结果Better harness这个貌似其他两个软件没有该功能Qoder 内置工程专家帮助你持续进化——由 Agent 审视项目的 Harness 工程、指出短板并可一键启动修复任务什么是 Agent Harness现在的 Coding Agent 已经能读需求、改代码、跑测试甚至提交 Pull Request。但能做很多事不代表能把事情做好。Agent 通常会在理解任务—执行操作—查看结果—继续调整之间不断循环这就是 Agent Loop。真正可靠的 Loop不只是让 Agent 一直行动而是让它知道目标是什么、哪些地方不能动、怎么判断结果对不对以及失败后该怎么办。否则它可能改了很多代码、跑了很多测试最后却无法证明任务真的完成了。这就是 Loop Engineering 和 Harness Engineering 要解决的问题为 Agent 准备好项目上下文、相关的开发工具、验证方式方法以及明确的安全范围让每一次 Loop 都更接近可靠交付。在 Qoder 中Loop 工程涵盖以下资产类型Rules、Skills、Hooks、MCP 配置、Custom Agents、Plugins、Session Insights。内置智能体这个好像也挺独特的感觉就是内置到软件中了没有像 Cursor 一样使用智能体时细分Agent、Plan、Debug、Multitask、Ask浏览器智能体浏览器智能体是在智能体模式下使用浏览器完成任务的能力扩展。它可以在受控环境中打开网页、浏览内容、点击按钮、填写表单、滚动页面并在必要时截图反馈页面状态从而帮助你完成「需要实际访问网页」的自动化任务。只需在智能会话中用自然语言描述你的需求例如“去官网查一下最新价格并总结差异”智能体会在需要时自动调度 Browser 智能体无需你手动切换模式或编写脚本。规划智能体Planning 功能让智能体模式在修改代码或执行命令之前前置成一份实施方案与计划。对于中大型任务如跨多文件的功能开发、重构或高风险变更Planning 能提供清晰的可见性、可控的执行流程以及明确的落地路径。开启 Planning 后Qoder 会基于你的自然语言需求生成一份结构化的方案与规划。你可以先审阅和调整这份计划再让智能体按步骤自动执行。Ultra Review 智能体Ultra Review 是 Qoder 全新一代的代码评审能力。相比单次通览式的评审它将审查拆解为多个相互独立的维度并行执行再对结果进行合并与去重输出一份信噪比更高、定位更精确的结构化报告Computer Use 智能体Computer Use 是 Qoder 的能力扩展让智能体可以像人一样感知屏幕画面并在你的电脑上执行点击、输入、滚动等操作。当任务涉及图形界面且无法通过命令行或 API 完成时智能体可以直接操控桌面应用和浏览器来帮你完成工作 —— 而你可以继续在前台处理自己的事情通过斜杠命令来使用这些内置智能体《Skill MCP》Skill在学习这些AI编程软件过程中在 Trae 官方文档中刚好有介绍skill的内容这里一起学习了什么是SkillSkills全称智能体技能Agent Skills是 Anthropic 提出的可复用能力包以文件夹形式封装指令、脚本与资源实现“按需加载”大幅节省Token。Skills 在推出之后仅仅两个月之后就把规范作为开放标准发布出来允许其他 Agent 平台按照这套格式来兼容 Skills 生态。一个 Skill 是一份清晰、严谨、可执行的指令文档用于明确告诉模型——在什么条件下When按照哪些步骤How产出什么结果What。B站介绍视频 https://www.bilibili.com/video/BV1cGigBQE6n/?spm_id_from333.1391.0.0vd_source77a9600c67ab8a30facbb53308856d3fSkills的目录结构Skill 本质上就是一个文件夹比如我有一个名叫 UI 的 Skill 那它的目录结构就是这样的SKILL.md流程规则也就是大家理解的提示词里面是画 UI 的经验和要求用于教大模型如何画 UIreferences/参考文献的目录里面是各种补充文档有需要的时候再加载。script/代码目录里面是可执行的代码脚本assets/其它材料目录里面存放图标、模板、图片、字体等资源4 个文件或目录只有 Skill.md 文件是必须的其它 3 个目录都是非必须的去哪找skill怎么使用skillMCP 相关新闻 利用ccglass观测AI Agent内部工作流:从Claude编写贪吃蛇游戏看透LLM请求链路 1. 项目缘起:从“黑盒”到“透明”的探索 最近在折腾AI Agent开发,特别是用Claude Code来写一些自动化脚本和小应用。我让Claude帮我写了一个经典的贪吃蛇游戏,整个过程很顺畅,代码质量也不错。但作为一个喜欢刨根问底的开发者&am… 2026/8/8 8:19:41 C语言指针与数组:本质区别与高级应用 1. 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