AI实验室Mirendil已与谷歌云签署一项多年期合作协议以获取其自我改进AI研究所需的算力资源TechCrunch独家获悉这一消息。这笔交易折射出当前AI行业的两大趋势云计算巨头正以大规模基础设施承诺争相招揽初创企业同时AI公司也在竭力囤积算力协议以保障自身规模化扩张所需的资源供应。Mirendil联合创始人兼CEO贝纳姆·奈沙布尔向TechCrunch透露该协议价值逾1亿美元约为Mirendil今年6月底以10亿美元估值完成种子轮融资金额的一半。根据协议这家初创公司将能够访问谷歌的TPU与英伟达GPU并可使用托管训练集群来推进其自我改进AI的研发工作。Mirendil希望其AI最终能够承担一整个前沿AI实验室的全部研究工作。自我改进AI又称递归式自我改进是指AI系统能够对自身进行迭代优化的技术路径。Mirendil的联合创始人均来自Anthropic该概念也是Anthropic等主要实验室一直在探索的方向。此外Recursive Superintelligence和Ricursive Intelligence等一批初创公司近期也相继涌现矢志实现这一目标。Mirendil认为这一技术将大幅推动科学与AI研究的自动化进程帮助科学家在医学、生物学和材料科学等领域加速取得突破。奈沙布尔认为AI可以模拟人类科学家探索新领域、积累知识与专业经验、循序渐进提升能力的过程。你可以打造一个自我改进的AI将某个问题指派给它它会随着时间推移不断精进。他说。我们怎样才能拥有一个AI系统让它持续开展研究、不断提升自身在阿尔茨海默症领域的知识储备与研究能力他补充道这项技术让我们能够为AI设定宏大目标而AI将持续推动进展。然而训练自我改进AI需要消耗大量算力。Mirendil联合创始人哈什·梅塔表示训练工作越来越依赖于将合适的工作负载与合适的硬件精准匹配。这些模型非常擅长处理不同的工作负载和芯片并将合适的工作负载分配给合适的芯片梅塔说谷歌提供多种类型的芯片……这种灵活性使我们能够将工作负载与适配的加速器自由组合从而降低成本不仅惠及我们自身也惠及使用我们系统的客户。这种灵活性是谷歌AI基础设施方案的核心亮点。谷歌AI与基础设施高级副总裁兼首席技术官阿明·瓦赫达特在声明中表示AI的进步已不再仅仅取决于芯片层面的性能更在于如何编排整个智能系统突破规模化扩展的物理限制。奈沙布尔表示Mirendil的软件与系统层能够帮助客户充分挖掘谷歌硬件的潜力为这家云计算巨头在竞争中再添一份底气。作为回报谷歌获得了一个致力于构建前沿递归自我改进AI技术的战略合作伙伴而这项技术未来也将为谷歌向企业客户拓展商业版图提供有力支撑。QAQ1Mirendil是什么公司主要做什么研究AMirendil是一家AI实验室由来自Anthropic的研究人员联合创立专注于自我改进AI递归式自我改进的研究。该公司希望开发出能够持续迭代优化自身能力的AI系统最终实现对整个前沿AI实验室工作的自动化替代并推动医学、生物学、材料科学等领域的科研进展。Q2Mirendil与谷歌云的合作协议具体包含哪些内容A根据协议Mirendil将获得谷歌TPU和英伟达GPU的访问权限以及用于模型训练的托管集群资源。协议为多年期合作总价值逾1亿美元。Mirendil的软件系统层将帮助客户更高效地利用谷歌硬件而谷歌则借此获得一个在递归自我改进AI领域的前沿技术合作伙伴。Q3自我改进AI是什么和普通AI有什么区别A自我改进AI是指能够对自身进行迭代优化的AI系统又称递归式自我改进。与普通AI不同它不需要人工频繁介入调整而是能够自主持续学习、积累知识并提升性能。用Mirendil CEO的话说就是将一个问题指派给它它会随着时间推移不断精进在特定领域持续推动研究进展。