JMeter教程|0到1学会接口性能压测第12课-JMeter并发测试 发布时间:2026/8/6 0:55:11 JMeter是一款开源免费的接口性能压测工具在企业中用的较为广泛上节我们学习了JMeter常用监听器。今天分享JMeter并发测试后续文章都会系统分享干货带大家从0到1学会JMeter另外还有教程等同步资料文末加小编VX领取即可。01概念并发测试旨在评估系统在同时处理多个用户请求时的性能。在这种测试中系统会暴露于一定数量的用户负载下并且会记录系统的响应时间、吞吐量和资源利用率等指标这些指标可以用来确定系统的性能瓶颈以及在不同负载下系统的表现。持续性压测旨在评估系统在长时间运行或高负载下的性能。在这种测试中系统会暴露于一定数量的用户负载下并且会持续一段时间运行通常在几个小时或几天。这种测试可以用来确定系统在长时间运行下的表现以及在高负载下系统是否具有可扩展性。02并发测试在并发测试中需要选择合适的参数以模拟实际场景中的用户行为。这些参数包括并发用户数应根据系统的预期使用情况和硬件配置来确定。请求类型应选择与实际场景中的用户行为相同或相似的请求类型。请求频率应根据实际场景中的用户行为和系统的处理能力来确定。测试时间应考虑系统的稳定性和可靠性通常应持续一段时间。测试环境应选择与实际生产环境相同或相似的测试环境。并发是在线程组下的线程属性中设置。03并发测试步骤1.创建线程组测试计划(右键)-添加-线程(用户)-线程组修改线程组名称2.添加http请求3.创建查看结果树与聚合报告4.添加同步定时器5.JMeter生成测试报告汇总测试报告或者聚合报告可以通过JMeter查看也可以生成报告查看。很多时候需要出测试报告所以需要生成测试报告查看。1.打开cmd命令模式进入JMeter的bin目录。2.执行命令。需要注意bin目录下jmx文件路径以及生成报告report路径是否正确另外需要注意每次生成result文件必须是新的且report目录不能有其他文件否则报错无法执行。jmeter -n -t D:\Jmeter\apache-jmeter-5.3\bin\test.jmx -l result.jtl -e -o D:\Jmeter\apache-jmeter-5.3\report 参数说明 -n: 非GUI模式执行JMeter -t: 执行测试文件所在的位置 -l: 指定生成测试结果的保存文件如jtl文件格式txt文件格式 -e: 测试结束后生成测试报告 -o: 指定测试报告的存放位置6.查看聚合报告报告说明1.Label请求的名称就是脚本中Sampler的名称。2.#Samples(样本)总共发给服务器的请求数量如果模拟10个用户每个用户迭代10次那么总的请求数为10*10 100次。3.Average(平均值)默认情况下是单个Request的平均响应时间当使用了Transaction Controller(事务控制器) 时也可以用Transaction的时间来显示平均响应时间 单位是毫秒。4.Median(中位数)50%用户的响应时间小于该值。5.90% Line(90% 百分位)90%用户的响应时间小于该值。6.95% Line(95% 百分位)95%用户的响应时间小于该值。7.99% Line(99% 百分位)99%用户的响应时间小于该值。8.Min(最小值)最小的响应时间。9.Maximum(最大值)最大的响应时间。10.Error%(异常%)错误率错误请求的数量/请求的总数。11.Throughput(吞吐量)默认情况下表示每秒完成的请求数(Request per Second)。12.Received KB/sec (接收数据)每秒从服务器端接收到的数据量。13.Sent KB/sec(发送)每秒发送到服务器端的数据量。如果需要持续性压测则设置http请求的时候按下图置即可04总结在 JMeter 中设置并发是一个重要的过程需要仔细考虑您要模拟的负载情况以及系统的容量。通过正确设置可以更好地模拟实际情况并获得更准确的测试结果。 相关新闻 ncmdump终极指南:专业解密网易云音乐NCM格式的完整方案 ncmdump终极指南:专业解密网易云音乐NCM格式的完整方案 【免费下载链接】ncmdump ncmdump - 网易云音乐NCM转换 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ncmdu/ncmdump 在数字音乐版权保护日益严格的今天,网易云音乐NCM格式转换成为众多音乐爱… 2026/8/6 0:55:11 AI写产品评测到底靠不靠谱?揭秘92%的评测文章被算法识别的3个致命破绽 更多请点击: https://codechina.net 第一章:AI写产品评测到底靠不靠谱?揭秘92%的评测文章被算法识别的3个致命破绽 当AI生成的评测文章在搜索引擎中批量涌现,平台反作弊系统正以前所未有的精度将其标记为“低信度内容”。第三方实… 2026/8/6 0:55:11 AI学日语到底靠不靠谱?实测12款工具+378小时数据对比,这3个模型真正改变学习轨迹 更多请点击: https://kaifayun.com 第一章:AI学日语到底靠不靠谱?实测12款工具378小时数据对比,这3个模型真正改变学习轨迹 过去三个月,我们对12款主流AI日语学习工具(含ChatGPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、G… 2026/8/6 0:55:11 最新新闻 Jetson Nano启动故障排查:从Bootloader到SD卡修复全解析 1. 从“板砖”到“复活”:一次典型的Jetson Nano 4GB启动故障排查实录如果你也正对着一块插上电源后,风扇转几下就停,或者干脆毫无反应,只有电源指示灯在孤独闪烁的Jetson Nano 4GB开发板发愁,那么恭喜你,你… 2026/8/6 2:05:17 Stable Diffusion 2.0 实战指南:从“降智”误解到高效工作流 最近在AI绘画圈子里,一个讨论热度很高:Stable Diffusion 2.0 是不是真的“降智”了?很多从SD 1.5时代过来的老玩家,在升级或尝试SD 2.0后,普遍反馈画风“变丑了”、“细节丢失”、“不如1.5好控制”。与此同时… 2026/8/6 2:05:17 差分进化算法优化微电网拓扑结构的Matlab实现 1. 项目背景与核心挑战微电网作为分布式能源系统的重要实现形式,正在经历从单一微电网向多微电网协同运行的演进。在这个演进过程中,拓扑结构设计直接决定了整个系统的运行效率和可靠性。传统设计方法在面对大规模矩阵优化问题时,往往陷入计算… 2026/8/6 2:05:16 Headroom扩展:实时监控AI对话Token,告别模型遗忘难题 在实际使用大语言模型进行长对话或处理长文档时,我们经常会遇到一个瓶颈:模型的上下文窗口是有限的。当对话轮次增多或输入文本过长,超出模型的“记忆”容量时,模型就会开始“遗忘”对话早期的内容,导致回答质量下降、… 2026/8/6 2:05:16 80行Python实现Q-Learning:从零理解强化学习核心算法 1. 项目概述:从“人狗大作战”到理解智能决策最近在社区里看到不少朋友在讨论用Python写游戏,比如那个挺火的“人狗大作战”的变体,很多代码背后其实都藏着同一个核心思想:如何让程序自己学会做决策。这让我想起了刚入门机器学习那… 2026/8/6 2:05:16 曲线拟合实战指南:从Excel到MATLAB,掌握最小二乘法与模型选择 1. 项目概述:从“差不多”到“刚刚好”的拟合之路做实验、搞分析、处理数据,谁没遇到过一堆散点图呢?这些数据点七零八落地躺在坐标系里,仿佛在无声地诉说着某种规律,但又让人捉摸不透。这时候,“曲线拟合”… 2026/8/6 2:00:16 日新闻 深入解析LimboAI C++内核:架构设计与性能优化实战 1. 项目概述:为什么我们需要深入LimboAI的C内核?如果你是一名使用Godot引擎的游戏开发者,尤其是对AI行为逻辑有较高要求的项目,那么LimboAI这个名字你大概率不会陌生。它作为Godot 4生态中一个备受瞩目的行为树与状态机插件&#… 2026/8/6 0:00:05 Unity 2D游戏敌人AI系统:基于PlayMaker状态机与2D Toolkit的实战开发 1. 项目概述与核心思路大家好,我是老张,一个在游戏开发一线摸爬滚打了十多年的老码农。今天咱们接着聊《空洞骑士》风格2D动作游戏的Demo制作。上一期我们搭好了基础框架,处理了角色移动和碰撞,这一期,我们要让游戏世界… 2026/8/6 0:00:05 被动防火门市场前景发展趋势 被动防火门依靠材质结构、密闭构造阻隔烟火蔓延,无需电控启动,是建筑被动消防系统核心构件,行业依托新规管控、城市更新、工业安全升级迎来稳定扩容,整体朝着合规化、专项化、低碳化、智能化方向发展。现阶段 GB12955‑2024 新版国… 2026/8/6 0:00:05 周新闻 ncmdumpGUI:一键解锁网易云音乐ncm文件的终极解决方案 ncmdumpGUI:一键解锁网易云音乐ncm文件的终极解决方案 【免费下载链接】ncmdumpGUI C#版本网易云音乐ncm文件格式转换,Windows图形界面版本 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nc/ncmdumpGUI 你是否曾经从网易云音乐下载了心爱的歌曲&am… 2026/8/5 5:03:56 分布式配置中心选型实战:Nacos与Consul在创业场景下的对比 分布式配置中心选型实战:Nacos与Consul在创业场景下的对比工程导读:本文深入讨论 分布式配置中心选型实战:Nacos与Consul在创业场景下的对比 在生产工程实践中的核心落地方案。基于 分布式架构与微服务设计 视角,剖析实际痛点、架… 2026/8/5 7:15:00 MoneyPrinterPlus实战指南:AI视频批量生成与自动化发布完整解决方案 MoneyPrinterPlus实战指南:AI视频批量生成与自动化发布完整解决方案 【免费下载链接】MoneyPrinterPlus AI一键批量生成各类短视频,自动批量混剪短视频,自动把视频发布到抖音,快手,小红书,视频号上,赚钱从来没有这么容易过! 支持本地语音模型chatTTS,fasterwhisper,… 2026/8/5 6:23:51 月新闻 【YOLOv11模型改进系列】08 数据增强的终极形态:用AutoAugment让YOLOv11自己学会“什么数据最有用” 08 数据增强的终极形态:用AutoAugment让YOLOv11自己学会“什么数据最有用” 老伙计,咖啡准备好了吗?上篇我们聊了Mosaic+MixUp的“混乱美学”,你肯定已经体会到,手动调数据增强策略就像给模型当保姆——每换一个数据集就要重新试一遍参数。 上周有个做工业质检的朋友找我… 2026/8/5 7:15:27 AI 智能电动窗帘电机高集成、低功耗 MOSFET 精准选型方案 随着 AIoT 与智能家居深度融合,智能电动窗帘电机对功率 MOSFET 提出新要求:微型化、高效率、逻辑电平驱动及静音运行。微碧半导体(VBsemi)基于先进的 Trench 和 SGT 工艺,为您提供覆盖 H桥驱动、电源管理及电机控制的完… 2026/8/4 8:25:47 AI 智能电动窗帘电机智能功率 MOSFET 完整选型方案 随着 AI 技术在智能家居中的普及(如语音控制、光线感应、场景联动),电动窗帘电机对功率 MOSFET 提出更高要求:高效率、低噪音、高集成度。微碧半导体(VBsemi)基于 SGT 及 Trench 工艺,为您提供覆… 2026/8/5 4:50:19
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