一、LangGraph是什么

顾名思义，就是一种适用于AI大模型运行的图结构。
你可以在图里声明节点（官方说是超级节点 Super Step）
节点也分为多种类型，比如Agent Node，调用大模型，按照提示词执行；还有Tool Node，负责调用我们已经定义好的tools的；当然还有路由节点，这种节点可以按照条件，动态调整要跳到哪些节点
节点之间是靠Edge（边）来连接，你不显式声明这些边，节点也不知道下一步该往哪里走。对应上述提到的路由节点，需要用条件边来连接
我们还可以并行走N个节点，利用Sender就行，最后走到同一个节点进行信息汇总

和LangChain不同的是，LangChain就是一条路走到黑，还不能回退。但在LangGraph是ok的，你可以让他再从Agent Node 2回到原先的Agent Node 1；但别忘了让他最后能正常结束整个图流程，别陷入死循环了。

另外如果你希望能回溯节点A，换句话说你希望能重新从节点A再出发，也是可以的。这就来到了接下来我们要聊的时间旅行。

二、 时间旅行

你想要回溯或重放，那必须有个重要前提：你必须得保存节点的执行记录
你需要给graph配置一个存储器，具体是什么样的存储器，看你的具体情况。如果你只是想保存到内存里，用ImMemorySaver就行，但你要想持久化保存，就根据你实际使用的数据库来挑选对应的Saver

假设我们选择的是数据库Saver，那么他会往你的数据库里创建几张表，你能看到表名都会有个checkpointer类似的写法。

checkpointer就是检查点的意思。每次在图结构里跑完一个节点就会生成检查点记录，里面会包含threadid、checkpointerid、父节点信息、下一个节点、元数据、state等

threadid 就是某个会话或者说是一次图运行的流程；checkpointerid就是对应节点
当我们手动给graph传入threadid和checkpointerid，就会从那个节点之后开始执行

另外在记录各个state的时候，也会记录他们各自的版本，检测到state变更的相应的节点才会触发执行

先记到这里，后续有内容补充的我再更新。
有问题的话欢迎指出。