放开仅仅三个月，高盛为何紧急叫停交易员自写代码权限

如果你在 2026 年底走进华尔街大行的交易大厅，会看到一幕格外荒诞的景象。几个月前，高盛的交易员和银行家们还在用最先进的自动化编程工具监控客户资金流、推演市场头寸，连公司技术负责人都公开为这种非程序员写代码的新潮流叫好；然而到了 11 月，这群每天经手巨额资金的人突然发现，自己的权限被系统悄悄掐断了。更讽刺的是，高盛眼下正忙着作为主承销商，帮开发这些工具的明星公司筹备上市。自己极力向客户推销的生产力神器，自家员工却被明文禁止使用。

一、为什么几个月前还在被表扬的做法，突然被全行叫停？

故事的转折来得极快。2026 年 7 月，高盛首席信息官 Marco Argenti 还公开称赞非技术员工的直觉式编程。在他当时描绘的蓝图里，无论是盯盘的交易员还是做资产管理的业务员，只要脑子里有想法，都可以直接敲下自然语言提示词，让工具自动生成软件原型，最后再交给公司约 1.2 万名专业软件工程师去完善。

那时候，高盛的大多数员工都能直接用上 Anthropic 的 Claude Code 以及微软旗下的 GitHub。交易员们迅速摸索出了一套新打法，靠它们自己写程序来盯客户的交易动向、给手头的持仓建数学模型，甚至批量制作分析图表。前台业务跑得飞快，人人都在享受这种不用求着技术部门就能自己做工具的自由。

但这套美好蓝图只维持了一个季度。根据彭博社在 2026 年 11 月 2 日披露的消息，高盛早在 10 月就悄悄更新了内部操作规范。新规矩非常干脆：Claude Code 和 GitHub 的高级编程权限，全被收了回去。除了一线工程师，大部分业务人员都被移出了白名单。突如其来的限制令在内部炸开了锅，许多已经习惯用自动化脚本处理业务的交易员感到非常沮丧。

高盛发言人 Nick Carcaterra 出面回应时解释，公司之前放开限制，只是为了在不同部门里寻找最佳的使用场景；在经历了一段实验期之后，管理层在综合评估了生产力与风险控制等多重因素后做出决定，把工具重新交回给最适合长期使用它们的人手里。在拥有约 4.7 万名员工的高盛，这意味着能用这类工具的人只剩下了大约四分之一。轰轰烈烈的人人写代码实验，在短短三个月内被彻底画上了句号。

二、收回的不是聊天框，而是谁能让程序直接跑起来

很多人的第一反应是：高盛是不是把人工智能全面封杀了？其实完全不是。高盛自建的内部智能助手依然对全行 4.7 万人开放，大家照样可以用它写邮件、查资料。这次被收走的，恰恰是那些能够自己读取文件、自己编写代码、还能自己把程序跑起来的第三方自主执行程序。

这里面的门道，就像在一家极其严格的金融机构里分发钥匙。普通对话工具就像一个只能回答问题的咨询顾问，你问它什么，它答什么；但像 Claude Code 这样的编程代理人，更像一个直接坐在你工位上的实习生，不仅能看你电脑里的所有核心账册，还能顺手敲出一行行指令直接点运行。更关键的是，这个实习生拥有的系统权限，通常跟你一模一样。

这就引出了一个交易大厅里最害怕的问题：一旦出了岔子，谁看得懂代码到底写了什么？正规工程团队写代码，要经过层层评审、模拟测试和受控部署，每一个环节都有痕迹可查；但交易员为了临时监控一笔大单写出来的小脚本，为了图快，往往绕过了所有检查，直接连上了日常业务。上个月 Meta 刚刚有一位专业工程师坦承，自己交付的代码连自己都无法完全解释清楚；连专职写软件的人都这样，金融交易员用工具拼出来的复杂脚本，在面对极端行情时会做出什么极端反应，根本没人摸得清底细。

这里还夹杂着合规防火墙的隐患。在大型银行内部，投行家和交易员之间必须维持严格的信息隔离墙，内部自研平台也是围绕这道墙设计的。然而，员工自行拼装的外挂程序可不会天然遵守这些规则。再加上按模型调用量计费的机制，像亚马逊曾经因为员工刷榜跑无意义任务而紧急关闭内部榜单，埃森哲也不得不限制每人每月 29 美元的额度，高盛显然不愿意为缺乏监管的自动化实验无限买单。

不过，高盛并没有一刀切。公司内部有一个叫做 strats 的特殊团队——他们既懂交易、又精通量化研究和软件工程——依然保留了使用权限。这恰恰印证了高盛的逻辑：管理层防范的不是业务部门，而是没有工程底线和审查流程的代码直接上岗。

三、大行集体设防背后，摩根士丹利却放手让顾问自己搭

高盛的收缩并不是孤立事件。在华尔街，多家大行都在划定不可逾越的红线。摩根大通首席执行官 Jamie Dimon 就在 10 月的三季度财报电话会上对失控的代理程序发出警告，公开表态绝不允许外部自主程序进入核心网络；美国银行随后也跟进，限制这类程序触碰个人消费者的存款数据；花旗也在同一个星期划清界限，禁止第三方程序登录银行账户或直接执行交易指令。

然而，就在高盛决定把权限锁进工程部门的同一天，同在华尔街的摩根士丹利却拿出了完全相反的做法。

摩根士丹利的财富管理部门干脆把搭建工具的权力彻底下放给一线顾问。部门人工智能负责人 Koren Maranca 在 2026 年 11 月 2 日表示，顾问们完全不必只守着用现成的模板，只要懂业务，随时可以用自然语言亲手做个新助手。到目前为止，他们的顾问已经尝试过将近 5 万次自主搭建，用来处理各种日常杂事。有人做了一个专门跟踪特定客户持仓的程序，也有人搭建了能扫描整本账目、每天准时汇总大额资金流向的自动化流程。

难道摩根士丹利就不怕出乱子吗？他们的秘密在于，把管制的关卡从入口挪到了出口。Maranca 坦言，这 5 万次尝试里大多数只被用了一两次就彻底弃用了，公司根本不用浪费精力一个个去事前堵截；但只要某个助手被团队真正日常采纳、调用频率变高，这套程序就会被立刻拉进审查室，由全公司抽调的 1000 多名专家进行结果核验，确认无误后才准许全面推广。

嘉信理财在 2026 年的一项独立顾问调查显示，超过八成的专业顾问已经在使用新技术进行研究和分析，超过七成的人用它简化工作流程。摩根士丹利选择用事后筛选去接住这股一线的创造力，而高盛则在风控的第一道大门上，直接挂上了大锁。

华尔街两家最具代表性的金融巨头，用截然不同的方式解了同一道考题。高盛把写代码的权力收回到了 1.2 万名受过严格训练的工程师手中，摩根士丹利则任由一线人员去试错，再用上千名专家在后方设立质检站。技术从来不是唯一的主角，当工具已经聪明到能自己敲键盘、自己点运行时，真正决定一家大公司效率与命运的，始终是藏在规章制度里的那张权限表。