课程摘要

本节承接弹性常数提取，学习把ABACUS计算整理为计划、提交、查询和收集四类工具，理解MCP在工具发现与调用中的作用。通过可运行的离线Python示例，练习参数校验、依赖清单、计划校验值与结构化结果，辨析计划、批准和实际执行的区别，并讨论重复提交、超时与结果验收。课堂不提交真实作业，为后续DFT结果解析与自动化工作流建立清晰边界。

一、从“会算一个常数”，走向“管好一批作业”

上一节，我们通过应变—应力关系提取了立方晶体的三个独立弹性常数：

\[ C_{11},\qquad C_{12},\qquad C_{44} \]

但真实研究中的应力数据，不是凭空出现的。

参考结构、正负应变构型、不同的收敛设置，都可能对应一批计算任务。任务多起来后，问题往往不只是“公式是否正确”，还包括：

• 哪些计算已经准备好？
• 哪些输入文件还缺失？
• 哪些任务正在排队？
• 哪些任务失败了？
• 收集到的结果是否属于本次计算？

现在，假设你对一个仿真助手说：

请为这个应变构型准备一次ABACUS计算，先让我检查计划，不要直接提交。

一个可靠的系统，应该先返回清楚的计算计划，