17 家免信用卡的免费 LLM API：OpenAI SDK 兼容，换 Base URL 就能接入

【免费下载链接】awesome-free-llm-apisList of Permanent Free LLM API (API Keys)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-free-llm-apis

拿到一个新需求，三天内要出一个能跑的对话功能原型，第一件要做的事就是挑 LLM API。麻烦不在于没有免费选项，而在于各家宣传的"free tier"成色不一：有的是试用积分、30 天后过期，有的注册要绑卡，有的只有网页 playground、没有 REST 端点。我翻了一圈官方文档才敢写进项目，直到遇到 awesome-free-llm-apis——一份专门收录"永久免费"LLM API 服务商的清单，目前 17 家，全部免信用卡拿到 API Key，端点基本都能用 OpenAI SDK 直连。

比清单更实用的是结构化的数据：Base URL、模型 ID、上下文长度、RPM/RPD 限额，全部能直接查到，不用再去官网逐个翻 docs。

它解决什么问题：把"永久免费"从营销话术里筛出来

这行里的"免费"大多带小字：$20 积分 30 天后清零、前 90 天限时、注册必须绑卡验证。这份清单的收录标准只有三条：只要永久免费层，会过期的试用积分和限时促销一律不收；注册不得要求信用卡；必须提供真正的 REST API，只有网页聊天界面不算数。项目由社区维护，全部数据由 data.json 驱动（lastUpdated 字段停在 2026-10-23），README 表格从这份 JSON 自动生成。和普通 awesome list 的区别就在这里——多数清单只堆链接，这份清单的每行都带模型 ID、限额和编号脚注，是一份可核对的数据源，而不是目录页。

清单怎么组织：两类分类、五个固定字段

数据把服务商分成provider_api（模型厂商自研 API：Google Gemini、Mistral AI、Cohere、Z AI、Aion Labs，共 5 家）和inference_provider（托管开源权重模型的第三方平台：Groq、Cloudflare Workers AI、OpenRouter、NVIDIA NIM 等，共 12 家）。每家条目字段固定：注册入口、Base URL、免费层描述、models 数组、总部国旗。挑五家免费层形态差异大的对比：

注意"免费层"并不都是同一种形态：有免信用卡的、有默认开启的，OVHcloud 和 Kilo Code 甚至不用注册、不用 Key。

接入实操：从拿 Key 到跑通第一个请求

完整路径只有三步。第一步，打开清单里写好的该服务商注册入口（比如 Gemini 在 AI Studio 直接建 Key），用邮箱注册；第二步，在条目里抄下 Base URL；第三步，替换 SDK 的两个参数发第一个请求：

from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your-key", base_url="https://api.groq.com/openai/v1", ) resp = client.chat.completions.create( model="openai/gpt-oss-120b", messages=[{"role": "user", "content": "hello"}], ) print(resp.choices[0].message.content)

具体到每家的注册步骤和环境变量写法，仓库里 free-llm-apis/references/provider-apis.md 和同目录的 inference-providers.md 都有逐家拆解。Key 别硬编码，放环境变量或密钥管理工具里即可。

组合策略：按流量特征拆

⚡ 如果你跑高频短对话：主流量压 Groq（30 RPM、1,000 请求/天），Gemini（1,500 请求/天）做 fallback，收到 429 时切 client 实例，业务代码不动。

如果是长文本、批量摘要这类任务：丢给 Mistral AI，~1 RPS、500K TPM，token 预算是清单里最大的一档，免费模式注册即开。

如果你不想碰任何账号体系：OVHcloud AI Endpoints 是匿名免费层（每 IP 每模型 2 RPM），LLM7.io 基础档不用 Token，适合本地快速验证和 CI 冒烟测试。

数据可靠性与贡献入口

保鲜机制：自动化验证怎么做到的

服务商的政策会变，这个仓库不靠人肉记忆跟进：

• scripts/verify-providers.js 会对各家真实端点逐发请求，确认模型是否仍在线、限额是否变化，并输出验证报告；
• 限额与模型调整以编号脚注记录进 data.json，例如 Groq 2026 年 9 月下线 qwen3.6-27b、由 qwen3.8-27b 接替——条目保留，但变动原因可追溯；
• README 表格由 scripts/generate-readme.js 从 data.json 渲染，表和数据永远来自同一份来源。

贡献规范：一条红线

📌 红线就一句话：会过期的试用积分、限时促销、要绑卡的免费层、只有网页 UI 的，都不算数。入口在 contributing.md——提 PR 时往 data.json 加一条 entry，附上能证明免费层和限额存在的官方文档链接。

免信用卡、不绑卡、不等促销结束，17 家永久免费的 LLM API 用同一套 SDK 就能全部接上。想看完整清单翻 README.md，想程序化消费读 data.json，查某家 Key 怎么拿进 free-llm-apis/references/ 目录。下次再做原型，先把这张表过一遍再动手。

【免费下载链接】awesome-free-llm-apisList of Permanent Free LLM API (API Keys)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-free-llm-apis