1. LeetCode SQL 阶段0：8道基础题精解

最近在帮团队新人做SQL入门培训时，发现很多同学虽然看过SQL语法，但遇到实际问题时还是无从下手。这让我想起自己当年刷LeetCode SQL题的经历——从最基础的SELECT开始，通过8道典型题目就能掌握80%的日常查询场景。下面就用这8道经典题为例，带大家系统梳理SQL基础操作。

提示：本文所有题目均来自LeetCode免费题库，使用MySQL语法标准，适合零基础或需要巩固基础的开发者

2. 基础查询：SELECT核心四件套

2.1 简单查询与条件过滤

题目175. 组合两个表（难度：简单）要求从Person表和Address表中联合查询姓名和地址信息。这道题考察最基础的：

SELECT p.FirstName, p.LastName, a.City, a.State FROM Person p LEFT JOIN Address a ON p.PersonId = a.PersonId

这里有几个关键点：

1. 必须使用LEFT JOIN保证没有地址的人也能显示
2. 表别名(p/a)让代码更简洁
3. SELECT字段明确指定来源表避免歧义

踩坑记录：早期我常忘记写ON条件导致笛卡尔积，结果集暴涨百万倍！

2.2 数据筛选与排序

题目176. 第二高的薪水（难度：简单）演示了WHERE和LIMIT的经典组合：

SELECT ( SELECT DISTINCT Salary FROM Employee ORDER BY Salary DESC LIMIT 1 OFFSET 1 ) AS SecondHighestSalary

特别注意：

• 子查询解决"没有第二高时返回null"的要求
• DISTINCT避免相同薪水重复计数
• OFFSET 1跳过第一条记录

3. 条件逻辑与分组统计

3.1 CASE WHEN条件分支

题目177. 第N高的薪水（难度：中等）需要创建函数返回第N高的薪水：

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT BEGIN SET N = N - 1; RETURN ( SELECT DISTINCT salary FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 1 OFFSET N ); END

这个解法揭示了LIMIT OFFSET的数学本质：

• OFFSET N = 跳过前N条
• 所以N需要减1才能对应题目描述

3.2 分组统计与HAVING

题目178. 分数排名（难度：中等）展示了窗口函数的威力：

SELECT score, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS 'rank' FROM Scores

对比三种排名函数：

• RANK(): 并列会跳过后续名次（1,2,2,4）
• DENSE_RANK(): 并列不跳名次（1,2,2,3）
• ROW_NUMBER(): 强制连续（1,2,3,4）

4. 多表操作与复杂逻辑

4.1 自连接查询

题目180. 连续出现的数字（难度：中等）需要找出至少连续出现三次的数字：

SELECT DISTINCT l1.Num AS ConsecutiveNums FROM Logs l1 JOIN Logs l2 ON l1.Id = l2.Id - 1 JOIN Logs l3 ON l2.Id = l3.Id - 1 WHERE l1.Num = l2.Num AND l2.Num = l3.Num

关键技巧：

• 通过Id-1实现行与下一行的关联
• 三重自连接确保连续三次
• DISTINCT去重相同数字

4.2 子查询优化

题目181. 超过经理收入的员工（难度：简单）演示了自连接的另一种用法：

SELECT e1.Name AS Employee FROM Employee e1 JOIN Employee e2 ON e1.ManagerId = e2.Id WHERE e1.Salary > e2.Salary

性能对比：

• 子查询版本（效率低）：

  SELECT Name FROM Employee e1 WHERE Salary > (SELECT Salary FROM Employee WHERE Id = e1.ManagerId)

• 自连接版本在大数据量时性能更优

5. 实战问题排查指南

5.1 常见错误代码速查

5.2 执行计划分析技巧

以题目182. 查找重复的电子邮箱为例：

-- 原始写法 SELECT Email FROM Person GROUP BY Email HAVING COUNT(*) > 1 -- 优化写法（使用临时表） WITH email_counts AS ( SELECT Email, COUNT(*) as cnt FROM Person GROUP BY Email ) SELECT Email FROM email_counts WHERE cnt > 1

使用EXPLAIN分析可以看到：

• 原始写法需要全表扫描
• 优化写法能利用索引（如果有）

6. 进阶学习路线建议

完成这8道题后，可以继续挑战：

1. 窗口函数进阶（LEAD/LAG等）
2. 递归CTE查询
3. 复杂JOIN优化
4. 索引设计与优化

我个人的学习心得是：每道题至少尝试两种解法，比较执行计划差异。比如题目185. 部门工资前三高的员工，既可以用窗口函数：

SELECT Department, Employee, Salary FROM ( SELECT d.Name AS Department, e.Name AS Employee, e.Salary, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY d.Name ORDER BY e.Salary DESC) AS rnk FROM Employee e JOIN Department d ON e.DepartmentId = d.Id ) t WHERE rnk <= 3

也可以用相关子查询实现，后者在MySQL 5.7以下版本可能性能更好。