1.存在逻辑：

Python 的异常处理，可以理解成：程序运行时出了问题，就转到对应的处理代码。
比如：

number=int(input("请输入一个整数："))print(10/number)

这里有两种可能的问题：

• 输入 “abc”：不能转成整数，会产生 ValueError。
• 输入 0：不能除以零，会产生 ZeroDivisionError。

如果执行出现异常，系统就会自动生成一个异常类型。同时，如果异常没有被处理，程序通常会报错并停止。用 try / except 可以处理这些情况。
异常发生后，try 中剩余的代码会被跳过。 Python 会寻找匹配的 except，处理后继续往下执行；不会回到报错的位置接着运行。

2.try…except…语句中的关键字

try…except…语句的格式：

try:可能产生异常的代码块1except[(Error1,Error2,...)[ase]]:处理异常的代码块2except[(Error3,Error4,...)[ase]]:处理异常的代码块3except[(Exception)[ase]]:处理其它异常的代码块n

3.大模型接口如何找到对应异常名称

以openai的gpt模型为例，可以去官网查看异常类型：https://developers.openai.com/api/docs/guides/error-codes?lang=python

上面也会有对应的示例：

注意：
openai.APITimeoutError 是 APIConnectionError 的子类,所以必须放在它前面捕获,否则会被连接错误分支先截走。
查找Error时要注意子类