【珍藏整理】460 张路面积水标注图：VOC 转 YOLO 训练，解压即用

【免费下载链接】目标检测标注路面积水检测数据集本数据集专注于道路积水的目标检测，是针对智能交通、城市管理和自动驾驶领域的一项重要资源。共计包含460幅高质量图片，每一张图片都配备了精确的标注信息，便于用户直接用于模型训练和验证。标注采用广泛兼容的[VOC](Visual Object Classes)格式，这一设计使得数据集可以轻松转换至YOLO、COCO等其他流行的数据集格式，极大提升了其灵活性和实用性项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/cb8c9

路面积水检测数据集，共 460 张已标注图片，Pascal VOC 格式，解压后可直接用于目标检测训练。全部图片为 640x360 规格，标注类别只有water一个，单图最多可含 5 个积水框，转 YOLO / COCO 格式用现成工具一条命令即可。

核心能力

• 标注即训：460 张图配 460 份 VOC xml，解包即可喂给训练流程
• 单类聚焦：类别仅有 water，无需清洗多类标签，任务目标明确
• 格式可转：VOC 标准目录结构（JPEGImages + Annotations），转 YOLO / COCO 有成熟脚本

典型落地场景

• 路面积水检测数据集覆盖多种道路与光照条件，做雨天路面感知算法评测时可直接作为测试集，省去自采标注成本
• 自动驾驶感知模块在连续降雨场景缺少真实积水样本，可用这 460 张图补充训练集做 fine-tune
• 城市内涝监测项目需要现成的积水区域边界框，标注好的 water bbox 可直接用于下游分割或区域统计

上手与获取

从官方仓库获取：git clone https://gitcode.com/open-source-toolkit/cb8c9，数据集本体在 积水检测数据集.zip，解压后得到JPEGImages/（460 张 jpg）和Annotations/（460 个 xml）两个标准 VOC 目录。拿到后先看 LICENSE，仓库使用 MIT 协议（使用前请确认数据使用条款）。格式转换用 YOLOv8 自带的convert工具或 COCOapi 对应脚本一行命令完成即可。

下载后先随机抽 10 张图叠加 bbox 渲染一遍，确认标注对齐再投入训练。

【免费下载链接】目标检测标注路面积水检测数据集本数据集专注于道路积水的目标检测，是针对智能交通、城市管理和自动驾驶领域的一项重要资源。共计包含460幅高质量图片，每一张图片都配备了精确的标注信息，便于用户直接用于模型训练和验证。标注采用广泛兼容的[VOC](Visual Object Classes)格式，这一设计使得数据集可以轻松转换至YOLO、COCO等其他流行的数据集格式，极大提升了其灵活性和实用性项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/cb8c9