简介：《AI提示词大全》基础版.pdf面向希望系统掌握AIGC提示词写法的初、中级用户，聚焦与语言模型高效交互这一核心问题，可作为写作辅助、提示词改写与生成、英语翻译润色等场景的速查参考。压缩包内共1个PDF文件，大小约1.36MB，篇幅集中、便于检索，适合按场景直接套用或二次调整。内容覆盖写作助理、提示词修改器、提示词生成器、英语翻译或修改、论文式回答、语音输入优化等常用模板，并提示OCR识别漏字、错字需自行校正，兼顾实操性与容错说明。已有1082人学习下载，读者可从中获得可复用的提示词结构、角色设定方式、任务约束写法与中英双语示例，用于提升模型输出质量、减少反复修正，并逐步建立按需求生成和优化提示词的思路。

1. 先说清楚：提示词不是咒语，是你对 AI 说的那句话

很多人第一次打开对话式 AI，敲一句“帮我写个总结”，得到一段四平八稳的废话，就下结论说这玩意儿也就那样。《AI 提示词大全》基础版这本 PDF 想解决的，恰恰是这个误会。它是一份提示词（prompt）合集，属于 AIGC 场景里最朴素也最实用的一类资料：把别人反复调过的问法整理成清单，你复制、替换、发送。提示词说白了就是你对人工智能说的那段话，你把要求说得多具体，它答得多具体。这份资料适合刚接触大模型、还没摸清怎么开口的人，尤其是写作、整理、翻译需求多的新手，翻两页就能直接用上。

2. 为什么零基础更要先学提示词：它决定你拿到的是草稿还是成品

新手最容易忽略的一点是：大模型不是搜索引擎，它不会因为你输入三个字就猜到你要什么。它更像一个刚入职、能力很强但完全不懂你业务的实习生，你说“弄个方案”，他就按自己的理解弄一个；你说“写一份 800 字、面向客户的、说明延期原因、语气诚恳但不卑微的说明”，他才会给你能直接用的东西。提示词就是这份“交代任务的说明书”，写得好不好，直接决定你要不要返工三遍。

2.1 同一件事，两种问法差在哪

拿最日常的场景试一下。第一种问法：“帮我改改这段话。”模型通常会回你一段解释，说原文有哪些问题、建议怎么优化，还顺便把改后的版本塞在中间，你得自己从一堆话里挑。第二种问法：“作为一名中文写作改进助理，改进所提供文本的拼写、语法、清晰度、简洁度和可读性，分解长句、减少重复；只提供更正后的文本，不要解释。”这一版你拿到的就是干净的结果，复制就能用。

差别不在模型变聪明了，而在于你把“输出格式”也写进了要求里。新手常犯的错是只描述任务、不描述交付物：没说长度、没说语气、没说要不要解释、没说用中文还是英文。模型只能自己猜，猜十次有三次合心意，你就觉得这东西时灵时不灵，甚至觉得是玄学。其实不是玄学，是交代得不够。

《AI 提示词大全》基础版里收录的那些模板，本质上都是别人踩过坑之后调出来的“完整交代”：角色是什么、任务是什么、有什么约束、输出长什么样、从哪一句开始动手。你不需要从零想，先照着用，用顺了再改。

2.2 这份资料的四块内容：先看清地图再动手

翻之前先知道里面有什么，找起来才不慌。整份资料大致分成四块，按使用频率从高到低排：

看到这里大概能感觉到，它不是一本讲原理的书，而是一本“菜谱”。你不会做菜的时候，菜谱的价值不在于教你分子料理，而在于让你今天就能炒出一盘能吃的。所以别抱着“我要先学完”的心态，翻到你需要的那一页，抄下来，用。

2.3 零基础先练这三个：改稿、压缩、翻译

资料里几十条提示词，新手一次全试会晕。建议先挑三条，因为它们覆盖了最高频的三类需求，而且判断标准很直观——改得好不好、压得准不准、翻得顺不顺，你自己一眼就能看出来。

第一条是“写作助理”，也就是改稿。它的门槛最低，你随手写一段话丢进去就能看到差别。第二条是把长文压成 100 字，资料里对应“内容总结”那一条，适合处理会议记录、长文、聊天记录。第三条是“英语翻译或修改”，它有个细节做得不错：不是简单翻译，而是要求把简单的表达替换成更地道、更有文学性的说法，同时保持原意不变。

这三条练完，你会对“提示词该怎么写”形成手感：角色、任务、约束、输出格式。后面再看那些复杂的模板，比如四重结构归纳、智囊团，就不会觉得是一堆看不懂的咒语，而是能看出每一句在管什么。

2.4 为什么“抄现成的”比自己想快十倍

有新手会别扭：直接抄别人的提示词，算不算没学会？其实这跟学写代码一个道理，没人一开始就手写框架，都是先跑通别人的例子，再改。你抄一条模板，改三个地方——把占位符换成自己的内容、把语言要求改成中文、把长度改成你要的——这个过程本身就是练习。改上二十次，你自然知道哪句话是必须的、哪句话可以删。

更实际的一点是，提示词的效果很难靠“想”出来。你觉得这句话说清楚了，模型未必这么理解。资料里的模板是别人试出来的结果，等于帮你省掉了试错的那几十次对话。等你用熟了，再回头自己写，成功率会高很多。

3. 第一个例子怎么跑：从写作助理开始，五分钟拿到结果

这一章是动手环节，全程不需要装任何软件，打开能对话的 AI 界面就能做。我们拿“写作助理”这条最常用的提示词走一遍，从复制到拿到结果，每一步都写清楚，你跟着做就行。

3.1 第一步：把提示词和你的文本拼在一起

资料里这条提示词长这样，我把它拆成两半：前半段是“身份和任务”，后半段是“从哪开始动手”。你需要做的只是把最后那个占位符，换成你自己写的一段话。

作为一名中文写作改进助理，你的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰、简洁和整体可读性， 同时分解长句，减少重复，并提供改进建议。 请只提供文本的更正版本，避免包括解释。 请从编辑以下文本开始： 我们这边呢，就是想说的是，这个方案大概可能是下周一之前能弄完，然后的话有问题我们再沟通。

发出去，正常的话你会拿到一句干净的改写：“这个方案预计下周一之前完成，后续如有问题我们再沟通。”没有多余解释，没有“希望这对你有帮助”，就是你要的结果。这就是“只提供更正版本，避免包括解释”这句话在起作用。

如果你拿到的是带解释的版本，说明你抄的时候漏了那一句。这不是模型不听话，是交代里少了约束。

3.2 第二步：看懂每一句在管什么

新手抄模板最容易犯的错是“整段复制，从不修改”，然后抱怨不好用。其实这条提示词里每一句都有明确分工，认清楚之后你就知道哪里能改、哪里不能动：

• “作为一名中文写作改进助理”——定角色。角色决定它站在什么立场说话，是编辑、是老师、还是审稿人。
• “改进拼写、语法、清晰、简洁和整体可读性”——定任务范围。写清楚要改哪几项，它才不会顺手帮你重写成另一篇文章。
• “分解长句，减少重复”——定具体手法。这是给模型的执行细节，越具体越稳。
• “只提供文本的更正版本，避免包括解释”——定输出格式。这一句是新手最该记住的，几乎所有“AI 话太多”的问题都靠它解决。
• “请从编辑以下文本开始”——定起点。避免模型把提示词本身当成要改的内容。

看懂这五句，你就掌握了提示词的基本骨架：角色、任务、手法、输出格式、起点。后面资料里那些看起来很长的模板，无非是这五块加得更细。

3.3 第三步：把提示词变成自己的模板

每次都手动替换很麻烦，尤其是你要处理十几段文字的时候。可以把它当成一个带占位符的模板，用几行代码把替换动作固定下来，改内容不改结构。

# 把提示词写成模板，{content} 是占位符，每次只换这一处 template = """作为一名中文写作改进助理，你的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰、简洁和整体可读性， 同时分解长句，减少重复，并提供改进建议。 请只提供文本的更正版本，避免包括解释。 请从编辑以下文本开始： {content}""" # 你需要改的只有这一段，换成自己的草稿 draft = "这个功能的话，我们大概研究了一下，感觉应该是可以做的，但是具体时间还不太好说。" # format 会把 {content} 替换成 draft 的内容，拼成完整提示词 print(template.format(content=draft))

这里用到的只有字符串格式化，没有任何复杂语法。template里除了{content}之外一个字都别改，draft每次换成你的新内容，打印出来就是可以直接粘贴的完整提示词。注意大括号只能出现在占位符位置，如果正文里本身有花括号，要写成两个连续的大括号转义，不然会报错——这是第一次写模板最容易翻车的地方。

改参数也有讲究。如果你的文本是给客户看的，可以在任务后面加一句“语气保持正式”；如果是朋友圈文案，就改成“语气轻松口语化”。想让它顺便给出修改理由，就把“避免包括解释”删掉，换成“在文末用三行说明主要改动”。同一套骨架，换一句约束就是一个新用途。

3.4 第四步：让 AI 帮你改提示词

跑通第一条之后，试第二条：提示词修改器。这条的思路很有意思——你觉得自己的提示词写得别扭，就让模型帮你重写一版。

我正在尝试从以下提示词中获得好的结果：“帮我写个产品介绍”。 你能否写出更优化、能够产生更好结果的提示词？

发出去，它通常会还给你一版带角色、带受众、带字数、带结构的完整提示词。你拿这一版再去跑，效果一般会明显好于原来那句。

这条提示词的真正价值不在于“省事”，而在于它把优化过程显性化了。你可以对比原版和改写版，看它加了什么、删了什么，几次之后你自己就会补那些要素了。我用这条的时候有个习惯：把它改写的结果存下来，下次遇到同类任务直接改，比每次重新想快得多。

3.5 第五步：从一条提示词变成一段对话

单条提示词只能解决一次性任务。真实场景里更常见的是“改一版、不满意、再改”这种来回。这时候不要重新开一段新对话，而是在同一段对话里追加要求，比如“第二句太长，拆成两句”“整体再口语化一点，去掉书面词”。模型保留了上文，改起来更准。

但也别一直加。同一段对话里追问超过五六轮，前面的内容会开始干扰判断，模型容易把早先的版本又搬回来。我的经验是：一个小任务一段对话，超过五轮就重开一段，把当前最好的版本贴进去当起点。这个习惯能省掉很多“怎么越改越差”的困惑。

4. 从会用一个到会挑一个：常见场景怎么选提示词

资料里提示词很多，真正常用的其实就那十几条。这一章按场景分组，告诉你什么情况下该翻哪一页，以及每条提示词的关键约束在哪，方便你直接改。

4.1 写作辅助类：改稿、压字数、周报、标题

改稿那条前面已经跑过了，这里补三个高频的。

第一个是把长文压成 100 字。资料里的原话是要求概括成 100 个字、避免复杂句式和技术术语。这条最适合处理会议记录、长邮件、别人发给你的大段说明。要注意的是，100 字是个硬约束，模型经常写到 130 字还收不住，稳妥的做法是加一句“严格控制在 100 字以内，超出请删减”，多跑一次基本就压到位了。

第二个是周报生成器。它的输入是“日常工作内容”，输出是 Markdown 格式的简洁摘要，并且要求突出对决策者有用的信息。新手用这条最常见的翻车是：把自己一天干的杂事原样贴进去，得到一份同样零碎的周报。正确做法是先自己列三条重点，再让模型扩写成句，顺序别搞反。

第三个是标题生成。给主题和关键词，让它出五个不超过 20 字的标题。这条适合写完文章之后用，不适合写之前用——你先有内容，它才知道该往哪个方向起标题。

还有一条值得单独说：口播稿。它要求用人的口吻写，允许用缩略语、成语、过渡词、感叹词，避免重复短语和不自然的句式。写视频脚本、播客提纲的时候用它，出来的东西念起来不别扭。

4.2 发散思维类：想不清楚的时候用这几条

这类提示词的价值不在于给你答案，而在于帮你把问题摊开。最常用的是主题解构：把一个主题拆成若干相关子主题，直接出结果，不要额外声明。适合刚开始调研、完全不知道从哪下手的时候。

第二条是提问助手：针对一段内容提出疑虑和可能出现的问题，用来促进更完整的思考。这条我用得最多的地方是检查自己的方案——把方案贴进去，让它挑毛病，往往能挑出我自己忽略的漏洞。

第三条是费曼学习法教练，这条对自学者特别有用。它的设定是：你向它解释一个概念，它评估你的解释是否简洁、完整、能让外行听懂；不达标就提问引导你补，达标了才放你过。这等于给自己找了个随时在线的陪练，比自己默念三遍有用得多。

还有一条叫谬误发现者，专门找论述里的逻辑漏洞，比如为什么名人推荐的产品不一定可信。它给的反馈要求基于证据，指出谬误、错误推理、错误假设。刷到一篇看着很有道理的长文，先丢给它过一遍，能省掉不少被带偏的时候。

资料里还有几条偏玩法的，比如智囊团（让几个不同身份的虚拟顾问从各自角度给建议）、沉浸式阐述（用比喻和五感描述解释复杂概念）、育儿帮手（用幼儿园老师的方式回答小朋友的问题）。这些不一定天天用，但需要换角度的时候挺有意思。智囊团那条资料自己也标注了“目前几个人的观点差异不大，需要继续改进”，你用的时候别期待太高，把它当成多视角提示器就行。

4.3 学习与创作类：故事、续写、按词编故事

小说家那条要求是：想出有创意、能长时间吸引读者的故事，体裁任选，但要有出色的情节线、引人入胜的人物和意想不到的高潮。用的时候记得补上字数、受众、想避免的套路，不然容易出来一个模板味很重的故事。

按关键词写故事这条设计得挺巧：你发几个用括号括起来的单词，它用这些词编一个英文小故事，并且规定好了三段式输出。这本质上是给自己造了个背单词的场景，比对着词表硬记有意思。使用时注意只有括号里的词才会被编进故事，括号外的内容它不管，这个边界别搞混。

文章续写这条更简单：给主题加一个开头句子，让它接着写。适合卡壳的时候用，但别指望它写出来的能直接用，它的作用是帮你把思路推过那个坎。

4.4 一条提示词能不能改：三个可动的地方

翻资料的时候你会发现，很多模板结构相似但细节不同。判断一条提示词能不能改，看三个地方：

第一个是角色。把“写作改进助理”换成“资深编辑”“语文老师”“产品文案”，输出风格立刻不一样。角色是最容易改、效果最明显的一处。

第二个是输出格式。要不要解释、要不要分点、要不要表格、限多少字，这几句加上去，结果的可控性会明显提升。

第三个是起点句。几乎所有模板结尾都有“请从编辑以下文本开始”这类话，它的作用是划清“指令”和“材料”的边界。这段千万别省，省了模型经常把指令本身也当成要处理的内容。

5. 新手避坑：五个最容易翻车的现场

这一章是按我见过的新手问题整理的，每条都按“出什么现象、为什么、怎么办”写。你对号入座就行，不用全记。

5.1 现象：回了一大段解释，就是没给改好的文本

原因很直接：提示词里没有约束输出格式。模型默认会“贴心”地告诉你它改了什么、为什么这么改，尤其在中文语境下，它更倾向于把过程也讲一遍。你只说了任务，没说交付物长什么样。

解决办法是在任务后面补一句明确的格式约束，比如“只输出修改后的文本，不要任何解释和开场白”。如果它还是忍不住加，就再加一句“第一个字必须是正文的第一个字”。这句听起来有点强硬，但确实管用。另外，把“提供改进建议”这类词删掉，它就不会顺着这个方向输出了。

5.2 现象：你用中文提问，它用英文回答

原因通常有两个。一是你抄的模板里残留了英文版本——资料里很多提示词是中英双语的，复制时容易把英文那段一起带上，模型看到英文占比不低，就按英文回了。二是模板里明确写了“用英语回答”，比如翻译那条要求输出改进后的英文版本。

解决办法很简单：在提示词最后单独加一行“请用中文作答”。位置要放在最后，放中间容易被后面的内容盖过去。如果是翻译类任务，你要的本来就是英文输出，那就别加这句，改成一进一出写清楚：“我输入中文，你输出英文”。

5.3 现象：同一条提示词，昨天好用今天不灵

原因有两层。一层是模型输出本身带随机性，同样的输入给两次，结果不会完全一样，这属于正常波动。另一层更常见：你在同一段对话里已经聊了很多轮，前面的内容还在上下文里，模型会把早先的要求一起考虑进去，于是越改越偏。

解决办法是养成“一段对话只做一件事”的习惯。换任务就新开一段，把必要的背景重新贴一次。判断标准很简单：如果你发现自己开始说“不是这样，我是说……”，那基本就该重开了。另外，把效果好的那次输入完整存下来，下次直接用，比凭记忆重写好。

5.4 现象：生成的内容一眼假，全是套话

原因是你只给了体裁，没给素材。比如让它写作文，你只说“写一篇 800 字记叙文”，它只能拿最通用的桥段凑字数。资料里那条作文提示词之所以写得那么细——分三个层次、每层要一件单独的事、第一层要细节动作描写、第二层要有创新内容、第三层要涉及深层主题——就是因为不这么写，出来的东西必然空。

解决办法是喂素材。给它具体的人、事、场景、你想要的细节，哪怕只有三句话。再加一条负面约束，比如“不要使用‘在这个快节奏的时代’这类开头”，效果会明显不一样。素材越具体，成品越像人写的。

5.5 现象：提示词越写越长，效果反而变差

原因是多个目标在打架。你在一段话里同时要求“简洁”和“详细”、“专业”和“通俗”、“严格按格式”和“自由发挥”，模型只能折中，最后哪个都没做到。

解决办法是一次只下一个主指令。想要既专业又通俗，就分两轮：第一轮要专业版，第二轮让它把专业版翻译成大白话。想要既有结构又有细节，就先让它出提纲，确认提纲之后再逐段展开。提示词的长度不是问题，冲突才是问题。

6. 下一步学什么：给自己排一条四周的上手路线

不用一次把整份资料翻完，按周推进更稳。下面这条路线是我自己走过一遍之后总结出来的，强度不大，每周花两三个小时就够。

第 3 周那一步最容易被跳过，但它其实最值钱。我一开始也是每次现翻资料，翻到后面自己也烦，后来把常用的十几条抄进一个纯文本文件，前面加一行用途说明，比如“改稿-正式语气”“改稿-口语”，用的时候搜关键词就行。这个文件到现在还在用，只是内容换了好几轮。

第 4 周有个小技巧：改模板的时候一次只改一处，改完立刻跑一次看差别。同时改三处，你就不知道是哪一处起的作用了。这跟调参数是一个道理，变量一次只动一个。

还有一个习惯值得早点养：每次拿到满意结果，把当次的完整提示词和输出一起存下来。我当时嫌麻烦没存，后来想复现某个效果，只能凭记忆重写，来回折腾了半小时，那次之后我每次跑出满意结果都强制存一份，文件名带上日期和用途。这个后悔药吃起来不贵，提前备着就行。

真要说的话，提示词这东西没有“学完”的那一天，模型在变，你的需求也在变。但入门的门槛比想象中低很多：把一个场景跑顺，把一条模板改到贴合自己的说话方式，你就已经越过新手期了。剩下的，交给次数。希望帮到你。

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