简介：这是一份面向高校计算机专业学生的毕业设计级实战项目资源，聚焦校园二手交易场景，融合Python后端开发、Django框架与Wepy微信小程序前端技术，适合课程实践、毕设选题及全栈入门学习。资源包共181个文件，含39个核心Python后端逻辑文件、29个Wepy组件（.wpy）与20个JS工具脚本（如wxRequest.js、md5.js），辅以论文文档（.docx）、运行说明书、配置文件（.gitignore、.editorconfig）及少量静态资源，整体3.66MB，结构清晰，便于按MTV分层理解与调试。已有40人学习下载，资源提供完整可运行代码、配套毕业论文及详细部署说明，涵盖用户管理、商品发布、评论点赞收藏等六大功能模块，并附带util.js等实用工具函数与index.template.html等关键模板，有助于读者掌握跨端协同开发流程、Django REST接口设计及Wepy小程序工程化实践。

1. 校园二手交易平台为什么非得用 Django + Wepy？不是为了炫技，而是解决真实场景里的三座大山

你见过凌晨两点还在宿舍楼道里蹲守“转手一台九成新MacBook”的同学吗？也见过辅导员在班群里反复提醒“二手交易请当面验货、保留凭证”却依然挡不住纠纷升级的无奈吗？校园二手交易从来不是简单的“发个帖子→等回复→见面→成交”，它卡在三个硬骨头之间：学生身份强校验难、高频小金额订单缺乏可信履约链、移动端体验差导致信息沉没率高。纯 Flask 做后端扛不住并发查询和权限嵌套；Vue 单页应用打包后首屏加载慢，宿舍 WiFi 下白屏 3 秒就有人划走；小程序又绕不开审核和生态绑定。而 Django + Wepy 的组合，恰恰是把 Django 的 Admin 自动生成、ORM 安全过滤、用户认证体系，和 Wepy 的类 Vue 语法 + 小程序原生渲染能力焊死在一起——前者让“学生学号绑定+院系审核+信用分扣减”逻辑 3 天内可上线，后者让“扫码跳转商品页→一键发起议价→生成带时间戳的聊天快照”在微信里丝滑跑通。这不是技术选型炫技，是拿成熟轮子去碾碎校园场景里那些“看起来小、实际天天爆雷”的业务毛刺。

2. 搭建 Django 后端：从零初始化到学生身份强校验闭环

2.1 初始化 Django 项目并配置校园专属中间件

先创建标准 Django 项目结构，但关键在settings.py中注入校园场景必需的约束：

# settings.py INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'rest_framework', # 必须，Wepy 前端需调用 REST API 'corsheaders', # 解决 Wepy 小程序开发工具跨域问题 'users', # 学生身份管理模块 'goods', # 商品发布与搜索模块 'orders', # 订单与履约模块 ] MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware', 'corsheaders.middleware.CorsMiddleware', # 放在 SessionMiddleware 后 'django.middleware.common.CommonMiddleware', 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware', 'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware', 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware', 'users.middleware.StudentAuthMiddleware', # 自定义中间件：拦截非学号邮箱注册 ]

提示：StudentAuthMiddleware不是 Django 内置组件，而是我们为校园场景写的硬性闸门——它会在用户注册时强制校验邮箱域名是否属于本校（如@stu.xxxu.edu.cn），且要求学号字段必须通过教务系统接口反向验证（调用学校 LDAP 或统一身份认证 API）。这个中间件不处理登录态，只做注册入口过滤，避免“张三用 Gmail 注册后冒充李四卖二手教材”。

2.2 设计学生模型：学号唯一、院系可追溯、信用分可扣减

Django ORM 的优势在于用 Python 类直接映射业务实体。校园二手平台的核心不是“用户”，而是“学生”——这意味着模型必须承载学籍属性，而非泛化 User：

# users/models.py from django.db import models from django.contrib.auth.models import AbstractUser from django.core.validators import RegexValidator class Student(AbstractUser): student_id = models.CharField( max_length=12, unique=True, validators=[RegexValidator(r'^\d{10,12}$', '学号必须为10-12位数字')], help_text="教务系统学号，全局唯一" ) college = models.CharField(max_length=50, verbose_name="学院") major = models.CharField(max_length=50, verbose_name="专业") grade = models.CharField(max_length=10, verbose_name="年级", choices=[ ('2020', '2020级'), ('2021', '2021级'), ('2022', '2022级'), ('2023', '2023级') ]) credit_score = models.IntegerField(default=100, verbose_name="信用分", help_text="初始100分，违规扣减") class Meta: verbose_name = "学生" verbose_name_plural = "学生" def __str__(self): return f"{self.username}({self.student_id})"

执行迁移命令生成数据库表：

python manage.py makemigrations users python manage.py migrate

为什么不用 Django 默认 User 模型？
因为默认 User 只有 username/password/email，无法承载“学号-院系-年级”这一校园身份主键。强行用 profile 扩展会导致外键冗余、查询复杂度飙升（比如查“计算机学院所有二手笔记本”需连表 3 次）。而继承AbstractUser后，student_id字段天然成为主业务标识，Admin 后台新增学生时自动校验学号格式，API 返回数据直接带院系字段——省掉前端拼接、减少接口往返。

2.3 实现商品发布 API：带图片上传、敏感词过滤、院系自动打标

二手商品发布不是简单存 title+price，它必须解决三个现实问题：

• 图片不能传到公网 CDN（学生隐私顾虑）→ 本地存储 + 路径白名单
• “全新未拆封”“包邮”等话术易引发纠纷 → 敏感词实时拦截
• 商品归属院系需自动提取（避免学生手动选错）→ 从发布者 Student 模型反查

# goods/views.py from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from rest_framework import status from django.core.files.storage import default_storage from django.conf import settings import os import re # 敏感词库（实际项目中应存 Redis 或 DB，此处简化） BANNED_WORDS = ['诈骗', '代刷', '挂科', '保过', '内部渠道'] class GoodsCreateView(APIView): def post(self, request): user = request.user if not hasattr(user, 'student'): return Response({"error": "未绑定学生身份"}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST) title = request.data.get('title', '').strip() price = request.data.get('price') description = request.data.get('description', '') # 敏感词过滤（正则模糊匹配） for word in BANNED_WORDS: if re.search(word, title + description, re.I): return Response({"error": f"标题或描述含敏感词：{word}"}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST) # 图片上传（仅允许 jpg/png，存入 media/goods/ 目录） image_file = request.FILES.get('image') if image_file: if not image_file.name.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')): return Response({"error": "仅支持 JPG/PNG 格式图片"}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST) # 生成唯一文件名：学号_时间戳.jpg filename = f"{user.student.student_id}_{int(time.time())}_{image_file.name}" file_path = os.path.join('goods', filename) default_storage.save(file_path, image_file) image_url = f"{settings.MEDIA_URL}{file_path}" else: image_url = None # 创建商品（自动关联院系） from goods.models import Goods goods = Goods.objects.create( title=title, price=float(price), description=description, image=image_url, publisher=user.student, college=user.student.college, # 关键：自动打标，无需前端传 status='pending' # 待审核状态 ) return Response({ "id": goods.id, "title": goods.title, "college": goods.college }, status=status.HTTP_201_CREATED)

参数说明：

• status='pending'是校园场景特有设计：所有商品需经院系辅导员后台审核才可展示，避免“出售考试答案笔记”类违规内容。
• college=user.student.college这一行省掉前端 90% 的院系选择错误——学生不可能填错自己所属学院，但可能误选“文学院”发布“机械设计手册”。
• image_url拼接settings.MEDIA_URL是为了适配 Wepy 前端直接渲染<image src="{{item.image}}"/>，无需额外代理。

3. 开发 Wepy 前端：用类 Vue 语法写微信小程序，绕过编译黑匣子

3.1 初始化 Wepy 项目并配置 Django API 代理

Wepy 的核心价值是让熟悉 Vue 的开发者能用{{ }}和v-for写小程序，同时避开微信原生开发的setData性能陷阱。初始化命令如下：

npm install wepy-cli -g wepy init standard campus-secondhand cd campus-secondhand npm install

关键配置在wepy.config.js中设置开发期代理，解决 Wepy 开发工具与 Django 本地服务跨域问题：

// wepy.config.js const path = require('path'); module.exports = { wpyExt: '.wpy', build: { web: { // 生产环境构建为 H5，供网页版使用（备用方案） template: 'index.html', htmlTemplate: 'src/template/index.html' } }, resolve: { alias: { '@': path.join(__dirname, 'src') } }, devServer: { port: 8080, proxy: { '/api': { target: 'http://127.0.0.1:8000', // Django 开发服务器地址 changeOrigin: true, pathRewrite: { '^/api': '/api' // 保持 API 路径一致 } } } } };

注意：Wepy 的devServer.proxy仅在wepy build --watch开发模式下生效。真机调试时需在微信开发者工具中关闭“校验合法域名”，否则wx.request会因域名未备案失败。这是 Wepy 与微信生态的固有摩擦点，不是 bug。

3.2 编写首页商品列表：用wepy-list组件实现下拉刷新+上拉加载

Wepy 的wepy-list是为小程序优化的高性能列表组件，比原生scroll-view更稳定。首页.wpy文件结构如下：

<!-- pages/index/index.wpy --> <template> <view class="container"> <wepy-list ref="goodsList" :list="goodsList" :loading="loading" :nomore="nomore" @onInfinite="loadMore" @onRefresh="onPullDownRefresh" itemKey="id" itemClass="goods-item" scroll-y enable-back-to-top lower-threshold="50" pull-down-refresh > <template slot="item" slot-scope="{ item }"> <navigator url="/pages/detail/detail?id={{item.id}}" class="goods-card"> <image :src="item.image || '/static/default.png'" mode="aspectFill" class="goods-img"/> <view class="goods-info"> <text class="goods-title">{{item.title}}</text> <text class="goods-price">¥{{item.price}}</text> <text class="goods-college">{{item.college}}</text> </view> </navigator> </template> <template slot="loading"> <view class="loading">加载中...</view> </template> <template slot="nomore"> <view class="nomore">没有更多商品了</view> </template> </wepy-list> </view> </template> <script> import wepy from 'wepy' import api from '@/utils/api' export default class Index extends wepy.page { data = { goodsList: [], loading: false, nomore: false, page: 1, pageSize: 10 } async onLoad() { await this.loadGoods() } async loadGoods() { this.loading = true try { const res = await api.get('/api/goods/', { params: { page: this.page, page_size: this.pageSize } }) if (res.data.results.length === 0) { this.nomore = true } else { this.goodsList = [...this.goodsList, ...res.data.results] this.page += 1 } } catch (err) { console.error('加载商品失败', err) } finally { this.loading = false } } loadMore() { if (!this.nomore && !this.loading) { this.loadGoods() } } onPullDownRefresh() { this.goodsList = [] this.page = 1 this.nomore = false this.loadGoods().then(() => { wx.stopPullDownRefresh() }) } } </script>

关键细节说明：

• wepy-list的@onInfinite事件触发时机由组件内部滚动监听决定，比手动监听scrolltolower更精准，避免快速滑动时重复触发。
• itemKey="id"告诉组件用id字段做 diff key，防止列表重排时状态错乱（比如某商品被下架后，剩余商品的“收藏”状态不会错位）。
• pull-down-refresh属性启用下拉刷新，但必须配合wx.stopPullDownRefresh()手动收起，否则下拉动画卡住——这是 Wepy 封装层与微信原生 API 的衔接约定。

3.3 实现学生身份绑定页：调用微信 UnionID + 校验学号

校园场景下，“微信登录”不等于“学生身份认证”。Wepy 需分两步走：先获取微信 OpenID，再引导学生输入学号，由 Django 后端完成 UnionID 与学号的双向绑定：

<!-- pages/bind/bind.wpy --> <template> <view class="bind-container"> <view class="bind-header"> <text class="bind-title">绑定学生身份</text> <text class="bind-desc">验证学号后，即可发布二手商品</text> </view> <view class="bind-form"> <input type="number" placeholder="请输入12位学号" bindinput="onInputStudentId" maxlength="12" class="input-student-id" /> <button type="primary" bindtap="onBind" disabled="{{!studentIdValid}}" class="bind-btn" > 立即绑定 </button> </view> <view class="bind-tip"> <text>温馨提示：学号将用于身份核验，仅对平台管理员可见</text> </view> </view> </template> <script> import wepy from 'wepy' import api from '@/utils/api' export default class Bind extends wepy.page { data = { studentId: '', studentIdValid: false } onInputStudentId(e) { const id = e.detail.value.trim() this.studentId = id this.studentIdValid = /^\d{10,12}$/.test(id) } async onBind() { if (!this.studentIdValid) return try { // 第一步：调用微信登录获取 code const loginRes = await wx.login() // 第二步：用 code 换取 session_key 和 openid（由 Django 后端完成） const res = await api.post('/api/bind/', { code: loginRes.code, student_id: this.studentId }) if (res.data.success) { wx.showToast({ title: '绑定成功', icon: 'success' }) setTimeout(() => wx.navigateBack(), 1500) } else { wx.showToast({ title: res.data.message || '绑定失败', icon: 'none' }) } } catch (err) { wx.showToast({ title: '网络错误，请重试', icon: 'none' }) } } } </script>

为什么必须用 UnionID 而非 OpenID？
因为同一微信用户在不同公众号/小程序中 OpenID 不同，但 UnionID 全局唯一。校园平台未来若接入企业微信、钉钉，或扩展 PC 端 H5，UnionID 是打通多端身份的唯一锚点。Django 后端收到code后，需调用微信sns/jscode2session接口换取unionid，再与教务系统学号做关联校验——这步必须在服务端完成，禁止前端传unionid，防止伪造。

4. Django 与 Wepy 的联调避坑：那些让开发停摆 3 小时的血泪经验

4.1 现象：Wepy 发起 POST 请求，Django 报 403 CSRF 错误

原因：Wepy 开发模式下请求走devServer.proxy，但 Django 的CsrfViewMiddleware仍校验X-CSRFToken头。而 Wepy 默认不携带该 header，且axios实例未配置withCredentials: true。
解决：

1. 在wepy.config.js的devServer.proxy中添加changeOrigin: true（已配置）；
2. 在 Wepy 的utils/api.js中配置 axios：

// utils/api.js import axios from 'axios' const api = axios.create({ baseURL: '/api', withCredentials: true, // 关键！让 cookie 随请求发送 headers: { 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest' } }) // 添加请求拦截器，自动注入 CSRF Token api.interceptors.request.use(config => { const token = wx.getStorageSync('csrftoken') || '' if (token) { config.headers['X-CSRFToken'] = token } return config })

3. 在 Djangosettings.py中允许 Wepy 开发端口：

CORS_ORIGIN_WHITELIST = [ 'http://localhost:8080', # Wepy dev server 'http://127.0.0.1:8080', ] CSRF_TRUSTED_ORIGINS = ['http://localhost:8080', 'http://127.0.0.1:8080']

4.2 现象：Wepy 上传图片到 Django，后端request.FILES为空

原因：Wepy 的wx.uploadFile默认 Content-Type 为multipart/form-data; boundary=xxx，但 Django 的MultiPartParser要求 boundary 必须与 header 中声明一致。而 Wepy 生成的 boundary 有时含非法字符（如空格），导致解析失败。
解决：

• 前端改用wx.request+FormData手动构造：

const formData = new FormData() formData.append('image', file) // file 为 wx.chooseImage 返回的临时路径 formData.append('title', 'xxx') wx.request({ url: 'http://127.0.0.1:8000/api/goods/', method: 'POST', data: formData, header: { 'Content-Type': 'multipart/form-data' }, // 不设 boundary，由浏览器自动生成 success: res => console.log(res) })

• 后端 Django 视图中，request.FILES正常接收，无需额外处理。

4.3 现象：Django Admin 后台修改商品状态，Wepy 列表页不实时更新

原因：Wepy 页面未监听 WebSocket 或轮询，而 Django Admin 是独立后台，数据变更不会主动推送到小程序。
解决：

• 方案一（轻量）：在 Wepy 页面onShow生命周期中调用loadGoods()强制刷新；
• 方案二（进阶）：Django 集成django-channels，Wepy 使用wx.connectSocket接收状态变更消息。但校园项目初期推荐方案一，避免引入 WebSocket 运维复杂度。

4.4 现象：Wepy 构建后npm run build报错Cannot find module 'wepy-compiler-babel'

原因：Wepy 2.x 版本对 Node.js 版本敏感，Node 16+ 与部分插件不兼容。
解决：

• 降级 Node.js 至 14.18.0（LTS）；
• 或改用wepy-cli@2.0.20（已验证兼容版本）：

npm uninstall -g wepy-cli npm install -g wepy-cli@2.0.20

4.5 现象：学生用学号202112345678注册，Django 报IntegrityError: duplicate key value violates unique constraint

原因：PostgreSQL 默认对VARCHAR字段的唯一索引忽略尾部空格，而学生粘贴学号时可能带空格（如复制自教务系统 PDF），导致202112345678与202112345678被视为不同值，但入库时 trim 后冲突。
解决：

• 在Student.student_id字段添加db_index=True并增加数据库级约束：

-- PostgreSQL 执行 ALTER TABLE users_student ADD CONSTRAINT student_id_trimmed_unique UNIQUE (TRIM(BOTH FROM student_id));

• 或更稳妥：在模型save()方法中强制 trim：

def save(self, *args, **kwargs): self.student_id = self.student_id.strip() super().save(*args, **kwargs)

5. 数据安全与履约增强：用 Django Signal 实现交易闭环与风险拦截

5.1 用 Signal 拦截高危操作：当学生信用分低于 60 时自动冻结发布权限

Django Signal 是解耦业务逻辑的利器。校园平台最怕“信用破产学生继续发商品”，与其在每个视图里写if user.student.credit_score < 60: raise PermissionDenied，不如用pre_save信号统一拦截：

# users/signals.py from django.db.models.signals import pre_save from django.dispatch import receiver from django.core.exceptions import ValidationError from .models import Student, Goods @receiver(pre_save, sender=Goods) def check_student_credit(sender, instance, **kwargs): """商品保存前校验发布者信用分""" if not hasattr(instance.publisher, 'credit_score'): return if instance.publisher.credit_score < 60: raise ValidationError( f"信用分不足（当前{instance.publisher.credit_score}），无法发布商品" ) # apps.py 中注册 # users/apps.py from django.apps import AppConfig class UsersConfig(AppConfig): default_auto_field = 'django.db.models.BigAutoField' name = 'users' def ready(self): import users.signals # 导入信号模块

为什么不用 Model.clean()？
因为clean()在表单验证阶段调用，而 API 创建商品时（如 Wepy 调用 DRFCreateAPIView）不触发clean()。pre_save信号则无论数据来源（Admin、API、Shell），只要save()被调用就生效，真正实现“铁壁”。

5.2 用 Signal 记录履约日志：订单状态变更时自动生成不可篡改快照

二手交易纠纷常源于“谁说谁没发货”。我们用post_save信号，在订单状态变更时，将关键字段（买家、卖家、商品、时间、操作人）写入独立日志表，并用sha256生成哈希存证：

# orders/models.py import hashlib from django.db import models class OrderLog(models.Model): order_id = models.IntegerField() status = models.CharField(max_length=20) operator = models.CharField(max_length=50) # 操作人类型：buyer/seller/admin timestamp = models.DateTimeField(auto_now_add=True) log_hash = models.CharField(max_length=64, unique=True) # SHA256 哈希 class Meta: ordering = ['-timestamp'] # orders/signals.py from django.db.models.signals import post_save from django.dispatch import receiver from .models import Order, OrderLog @receiver(post_save, sender=Order) def create_order_log(sender, instance, created, **kwargs): if created: # 新建订单日志 log_data = f"{instance.id}|{instance.status}|{instance.buyer_id}|{instance.seller_id}|{instance.goods_id}|{int(instance.updated_at.timestamp())}" log_hash = hashlib.sha256(log_data.encode()).hexdigest() OrderLog.objects.create( order_id=instance.id, status=instance.status, operator='system', log_hash=log_hash ) else: # 状态变更时追加日志 if kwargs.get('update_fields') and 'status' in kwargs['update_fields']: log_data = f"{instance.id}|{instance.status}|{instance.buyer_id}|{instance.seller_id}|{instance.goods_id}|{int(instance.updated_at.timestamp())}" log_hash = hashlib.sha256(log_data.encode()).hexdigest() OrderLog.objects.create( order_id=instance.id, status=instance.status, operator='system', log_hash=log_hash )

落地效果：

• 当学生投诉“卖家说已发货但没物流单号”，管理员只需查OrderLog表，按order_id排序，就能看到完整状态变迁链：“created → paid → shipped → received”，且每条记录带log_hash。
• 若有人篡改数据库，log_hash与原始数据不匹配，立即暴露——这就是用密码学给交易上锁。

5.3 用 Django Q 对象实现“院系热榜”：按学院聚合商品数并排序

首页常需展示“计算机学院本周发布商品 TOP5”，这需要跨模型聚合。用原生 SQL 易出错，而 Django Q +annotate+Count一行搞定：

# goods/views.py from django.db.models import Count, Q from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from .models import Goods class CollegeRankView(APIView): def get(self, request): # 统计各学院待审核商品数（status='pending'），取前5 ranks = Goods.objects.filter(status='pending').values('college').annotate( count=Count('id') ).order_by('-count')[:5] # 补充学院简称（避免“信息科学与工程学院”太长） college_abbr = { '信息科学与工程学院': '信工学院', '经济与管理学院': '经管学院', '外国语学院': '外语学院', '法学院': '法学院', '材料科学与工程学院': '材料学院' } result = [] for r in ranks: abbr = college_abbr.get(r['college'], r['college'][:6] + '...') result.append({ 'college': abbr, 'count': r['count'] }) return Response(result)

为什么不用 raw SQL？
因为values('college').annotate(count=Count('id'))生成的 SQL 自动带GROUP BY college，且 Django ORM 会根据数据库引擎（SQLite/PostgreSQL/MySQL）自动适配语法。而手写 SQL 需考虑ONLY_FULL_GROUP_BY模式、字段别名冲突等问题，对新手极不友好。

6. 真实压测与上线 checklist：从实验室到 3000 人并发的最后 1%

6.1 用 Locust 模拟校园流量高峰：早八课前 10 分钟的真实压力

校园二手平台流量有强时段性：周一至周五早 7:50–8:10（课前抢购）、晚 21:00–22:00（熄灯前集中发布）。用 Locust 做分布式压测，脚本直指核心链路：

# locustfile.py from locust import HttpUser, task, between import random class CampusUser(HttpUser): wait_time = between(1, 3) # 每次请求间隔 1-3 秒 @task(5) # 权重 5：首页浏览占 50% def view_home(self): self.client.get("/api/goods/?page=1&page_size=10") @task(2) # 权重 2：商品详情占 20% def view_detail(self): goods_id = random.randint(1, 5000) # 假设有 5000 商品 self.client.get(f"/api/goods/{goods_id}/") @task(1) # 权重 1：发布商品占 10% def create_goods(self): # 模拟带图片上传（实际需构造 multipart） self.client.post("/api/goods/", json={ "title": "二手《算法导论》", "price": 25.0, "description": "九成新，无笔记" }) @task(1) # 权重 1：搜索占 10% def search_goods(self): keywords = ["MacBook", "考研资料", "四级真题", "自行车"] kw = random.choice(keywords) self.client.get(f"/api/goods/?search={kw}") # 运行命令：locust -f locustfile.py --host http://127.0.0.1:8000

压测结果解读：

• 当并发用户达 300（模拟 3000 人流量，因单用户会复用连接），Django 默认 SQLite 瞬间 CPU 100%，响应超时率 40%；
• 切换 PostgreSQL + 开启CONN_MAX_AGE=60后，300 并发下 P95 延迟 < 300ms，超时率 0%；
• 关键发现：/api/goods/接口的select_related('publisher')缺失，导致 N+1 查询，加一行prefetch_related('publisher__college')后 QPS 提升 3.2 倍。

6.2 上线前必检的 7 个生产级配置

6.3 Wepy 小程序提审避坑：微信官方不告诉你但必踩的 3 个雷

1. “跳转链接”必须备案：Wepy 页面中若有<navigator url="https://xxx.com">，该域名必须在微信公众平台“业务域名”中备案，否则真机点击空白。解决方案：所有外链跳转改用wx.navigateToMiniProgram跳转同主体其他小程序，或用wx.openUrl（需用户确认）。
2. 图片防盗链失效：Wepy 构建后static/目录图片路径为/static/xxx.png，但微信要求wx:img的src必须是https协议。解决方案：Nginx 配置location /static/ { add_header Access-Control-Allow-Origin "*"; }，并确保 DjangoMEDIA_URL为https://campus.xxxu.edu.cn/media/。
3. 用户授权 scope 不匹配：Wepy 调用wx.getUserProfile获取昵称头像，但微信要求scope.userInfo已废弃，必须用open-type="getUserInfo"按钮。解决方案：删除所有wx.getUserInfo()调用，改用按钮触发：

<button open-type="getUserInfo" bindgetuserinfo="onGetUserInfo">授权登录</button>

然后在onGetUserInfo回调中处理e.detail.userInfo。

我上线过 4 个校园二手平台，每次都在ALLOWED_HOSTS漏加域名、SECRET_KEY用默认值、Wepy 构建后static路径错配这三件事上翻车。现在我的 checklist 本第一页就写着：“改完 settings.py，先python manage.py check --deploy，再git commit”。希望帮到你。

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