在过往的文献计量课程学习中，我们已经了解到引文文献是开展深度文献计量分析的核心基础。在 Web of Science（WoS）数据库体系内，参考文献字段属于标准核心题录信息，是实现共被引、文献耦合等知识网络分析必不可少的数据。但不少学习者在前期使用 Scopus 数据库时会产生疑问：前面章节的基础导出操作里，并未见到参考文献相关字段，难道 Scopus 无法导出 CR 引文信息？答案是否定的，Scopus 同样支持完整引文文献导出，这也为后续合并 WoS 与 Scopus 两套数据集开展联合计量分析创造了前提条件。想要理解 CR 的价值，我们只需回顾三类文献关联关系。第一类，引用关系（Citation）：A 文献引用 B 文献，也就是被引频次（Times Cited，TC）的数据来源。该指标由数据库直接统计，无需解析参考文献列表，用来评估文献的受关注程度。第二类，共被引关系（Co-citation）：A、B 两篇文献被后续同一批文献同时引用。共被引次数越高，代表二者知识脉络越相近，往往归属同一研究方向或学派，适合识别领域奠基文献。